DOE试验设计---单因子回归

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单因子试验的目的：

• 看单个因子的不同设置间，哪个设置最好；
  

• 求响应变量Y和自变量X之间的回归关系（方程），判断回归是否有意义。

在执行单因子方差分析前，有三个条件需要验证：

组内数据相互独立；各组数据正态分布（正态性检验（Minitab里用哪种方法））（正态分布的理解之一）；各组数据方差相等（MSA测量系统分析(交叉)---方差分析法/Xbar和R法）。

下面例子是看第二个目的

Minitab, 统计-回归-拟合线图

如上图，线性-进入图形-四合一-温度

运行后有以下信息：看出有明显弯曲，需要拟合更高阶回归方程。

重新来一次，把线性改成二次。

从上面两图可看到，拟合的很好，回归分析OK。

再看回文本信息：

结论：

• 方差分析P=0.001，模型是显著的。
  

• 回归方程：弹性模量=-5202 + 12.92 温度 - 0.007708 温度**2

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